Bonjour,
Je souhaiterais avoir vos avis sur la meilleure methode de calcul d'une prédiction de la valeur d'un bien.
Voici les données dont je dispose pour faire cette prevision :
Nom du bien; prix à l'unité, prix en lot de 10; prix en lot de 100; prix moyen;date et heure à laquelle jai enregistré la data.
Cette prediction peut etre faites sur excel grace à un graph(courbe LN) mais la j'aimerais reproduire ca dans mon projet en m'appuyant sur ma DB et avoir la possibilité de créer mes critères.
J'ai la date et l'heure précise du relevé du prix et je commence a avoir une db de 30k ligne qui s'alimente en autonomie ( 7/8k ligne par jour).
Hors évènements spéciaux je pense qu'une prédiction en fonction de l'heure et jour de la semaine est possible. Je peux donc prévoir les évènements comme le week-end, sortie de boulot et meme les vacances
Derrière je suis en train d'intègrera un référentiel pour 'évaluer' la ressource si elle se vend bien (lot de 1 ou 10 ou 100).
Je compte aussi stocker en base un historique d'achat et vente ce qui pourra aussi améliorer mes prédictions ?
Codant en .ast net core j'ai regardé du coté neral network : https://medium.com/coinmonks/implement-a-simple-neural-network-in-c-net-part-1-d44b49ae6e99
Exemple de doc microsoft sur calcul de prediction en Ml.net : https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/time-series-demand-forecasting
Mais j'ai aucune exp dans ce domaine je vais voir si je peux facilement mettre en place ca
Avis sur cette solution ?
Merci d'avance, pour vos réponses
Je souhaiterais avoir vos avis sur la meilleure methode de calcul d'une prédiction de la valeur d'un bien.
Voici les données dont je dispose pour faire cette prevision :
Nom du bien; prix à l'unité, prix en lot de 10; prix en lot de 100; prix moyen;date et heure à laquelle jai enregistré la data.
Cette prediction peut etre faites sur excel grace à un graph(courbe LN) mais la j'aimerais reproduire ca dans mon projet en m'appuyant sur ma DB et avoir la possibilité de créer mes critères.
J'ai la date et l'heure précise du relevé du prix et je commence a avoir une db de 30k ligne qui s'alimente en autonomie ( 7/8k ligne par jour).
Hors évènements spéciaux je pense qu'une prédiction en fonction de l'heure et jour de la semaine est possible. Je peux donc prévoir les évènements comme le week-end, sortie de boulot et meme les vacances
Derrière je suis en train d'intègrera un référentiel pour 'évaluer' la ressource si elle se vend bien (lot de 1 ou 10 ou 100).
Je compte aussi stocker en base un historique d'achat et vente ce qui pourra aussi améliorer mes prédictions ?
Codant en .ast net core j'ai regardé du coté neral network : https://medium.com/coinmonks/implement-a-simple-neural-network-in-c-net-part-1-d44b49ae6e99
Exemple de doc microsoft sur calcul de prediction en Ml.net : https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/time-series-demand-forecasting
Mais j'ai aucune exp dans ce domaine je vais voir si je peux facilement mettre en place ca
Avis sur cette solution ?
Merci d'avance, pour vos réponses
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